（来源：上观新闻）
产研团队的 🇩🇴🏛Leader🐔🇸🇧 需要🇲🇸有意识地重新设😠计角色和职责🇬🇵，因为这🤒🦆个过程不会自☹🇹🇨发发生🉑🐔。如今，智能系🏴🧘♂️统能够🏀Ⓜ学习这些老📑师傅的工作过😺🐵程，他⛸如何思考，怎么做🇳🇮👨🦲事情，无论是❔听觉信息、🧛♀️8️⃣一区二区三区四区五区视频视觉信息还🙇🇫🇰是手工操作，🐔🥉都会被AI学🧤习♿🕓。这显然🇧🇳🇳🇮不是简单的体验，♻而是有着更深🎋🇨🇻层的用意🌤🙆。比如，路👨👨👦⌚径规划的算法，可🔺能可以借鉴自动🇬🇧🏴驾驶的算法，但要⏩🧳机器人非常完🐃美地遵循规划轨迹🙊⛽极其难，这个是非🛥💰常大的难🥠点🇸🇳。然而，一个🏁被称为“♎🙏芯片短🦊缺2.0”的新阶🐯段正在到来🔰，而且与以🧚♂️往截然不同🧨🏴。
据了解🚴♀️♦，Te🇲🇭🛂ramount💧🏓 旗下的👤 Tera🗜VERSE平🚹台依托其通用光子🇱🇹👦耦合器与晶🇸🇴圆级自对准🇳🇪光学技术♌，为光纤🇹🇦与硅光子🍲芯片之间提供🇦🇺了一套实用化、可➰🛍现场维护的连接接🀄口👂🤹♀️。机器人“🦘自己跑”，即👩🎤🏂意味着机器人没🚰有领航员、没🎿☔有轨道、没🏂有任何外⛈😍部引导🇩🇪🇮🇹信号，必须完全🦵依靠自身搭🦉🔆载的多传感🇨🇷器融合系🐫统，这对🆎机器人🇲🇩的环境感知、🧬😀实时决策与持久稳🕧🇨🇲定运动能力提🥀出了极高要💕求🏦。
